Live System Blueprint

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Functional Layers & AI Orchestration
1. Trend Discovery & Discovery Layer
Die Discovery-Phase wird durch den Creative Copilot automatisiert. n8n aggregiert hierbei Daten aus zwei Hauptquellen: Google Trends fĂĽr das Suchverhalten und spezialisierte RSS-Feeds der Reifenbranche. Ein AI-Agent bewertet diese Impulse in Echtzeit auf lokaler Relevanz.
Tech Stack: n8n Workflow-Engine, Google Trends API, RSS-Aggregator.
Discovery Power:
- âś“ FrĂĽhzeitiges Erkennen von Wechsel-Saisons
- âś“ Automatischer Import von Branchen-News
- âś“ Themen-Ranking nach Suchvolumen
- âś“ Native Integration ohne ChatGPT-Umwege
2. Semantic Knowledge Base (Wissens Lugge)
Für maximale Fakten-Sicherheit nutzt das System Retrieval Augmented Generation (RAG). Statt auf externes Wissen zu vertrauen, greift der Wissens Lugge exklusiv auf die vektorisierte Knowledge-Base von Reifen-Lorenz zu. Dies eliminiert Halluzinationen vollständig.
AI Engine: Google Vertex AI, Gemini 2.5 Flash, Vector Search.
System-Stabilität:
- âś“ Ground Truth Prinzip (Zero-Hallucination)
- âś“ Gemini 2.5 Flash fĂĽr Low-Latency Processing
- ✓ Hochpräzise Antworten zu Reifenspezifikationen
- âś“ Skalierbare Vektor-Datenbank in der Google Cloud
3. Multi-Channel Factory & Branding
Die finale Content-Erstellung erfolgt durch spezialisierte Multimodale AI-Agents. Diese transformieren die geprĂĽften Daten in Formate fĂĽr Instagram, LinkedIn oder das Lexikon. Dabei sorgt das System fĂĽr automatisiertes Asset-Management und CD-konformes Branding.
Tech: Firebase Firestore, Next.js Frontend, GCS Asset-Storage.
Automation-Vorteil:
- âś“ Deterministic CD-Branding (Logos/Farben)
- âś“ Automatisierte Metadata- & Slug-Generierung
- ✓ Zentrales Asset-Repository für alle Kanäle
- âś“ Nahtlose n8n Integration (Webhook Orchestration)
Strategic Advantage
Vom statischen Archiv zur lebenden Content-Maschine. Durch die Kombination aus Markt-Discovery (RSS/Trends) und der stabilen Wahrheit von Gemini 2.5 Flash schaffen wir ein autarkes, faktenbasiertes Ă–kosystem fĂĽr Reifen Lorenz.